一. 公司背景

京东方科技集团股份有限公司（BOE）创立于1993年4月，是一家领先的物联网创新企业，为信息交互和人类健康提供智慧端口产品和专业服务，形成了以半导体显示为核心，物联网创新、传感器及解决方案、MLED、智慧医工融合发展的“1+4+N+生态链”业务架构。

截至2024年，京东方累计自主专利申请已超10万件，在年度新增专利申请中，发明专利超90%，海外专利超33%，覆盖美国、欧洲、日本、韩国等多个国家和地区。美国专利服务机构IFI Claims发布2024年度美国专利授权量统计报告，京东方全球排名第12位，连续第七年跻身全球TOP20；世界知识产权组织（WIPO）2024年全球国际专利申请排名中，京东方以1959件PCT专利申请量位列全球第六，连续9年进入全球PCT专利申请TOP10。

BOE（京东方）在北京、合肥、成都、重庆、福州、绵阳、武汉、昆明、苏州、鄂尔多斯等地拥有多个制造基地，子公司遍布美国、德国、日本、韩国、新加坡、印度、巴西、阿联酋等近20个国家和地区，服务体系覆盖欧、美、亚、非等全球主要地区。

BOE从2016年开始与安必兴合作建设TQMS全面质量管理系统，陆续实现供应商品质、材料品质、过程品质、出货品质、OEM品质、客户品质、品质指标、品质体系、计量器具管理等功能，并且扩展到北京、合肥、成都、重庆、福州、绵阳、武汉、昆明、苏州等多个制造基地，但在实验室管理仍然处于线下纸质作业，不利于委托任务申请、试验样品管理、试验测试排测、试验进度监控等试验管理，为此公司紧迫需求建设试验室管理系统，借助系统导入契机重新梳理和优化现有试验流程，实现实验室核心场景数字化管理、业务流程标准化、数据智能化管理，通过对实验室环境、设备状态、人员操作等进行实时监控，及时发现并处理安全隐患，确保实验室的安全运行。通过可视化实验室资源，优化实验室资源配置，提升实验室的整体管理水平。

二. 项目实施范围

1) 业务范围：包含设备管理、样品管理、人员管理、评价管理、评价标准管理、环境管理等系统模块

2) 地域范围：项目在武汉实验室展开试点，并逐步推广至重庆、苏州实验室。

三.解决方案

n 设备管理：设备管理包含设备基本信息、设备维修、设备Capa、设备校准、设计保养、设备点检、设备状态监控、设备看板，系统支持在线录入获Excel导入设备基本信息。支持与振动机、光学测试系统、高低温存储设备、步入式低温运行设备、热冲击设备、海拔测试设备等系设备集成获取设备运行情况，包含设备是否运行，设备运行参数是否在设定参数范围内，设备运行异常将自动通知相关人员处理。支持在线制定或Excel导入校准计划、保养计划、点检计划，支持计划到期提醒和超期提醒，用户可以根据计划打开记录表填写保养或点检记录，同时支持校准报告附件上传，对于校准、保养、点检发现设备问题，可以推送至维修台帐进行维修。支持设备Capa维护，支持根据样品尺寸、样品接品类型计算设备Capa容量，便于用户选择空置设备进行排测。支持设备稼动率、设备状态、设备Capa统计分析。

n 样品管理：包含样品入库、样品转移、样品出库、样品留样、样品看板管理，样品送至实验室后，收样人员可以在对应的委托单执行收集操作，系统自动生成样品标签，支持样品标签打印并贴至样品实物上，样品登记完成后，可通过扫描样品ID与库位进行绑定，把库位信息记录样品信息内，同时生成样品入库登记表。测试开始后，系统依据样品测试项目先后顺序，自动把样品转移至待投区域内。实现样品实物转移。支持样品ID与设备ID扫描绑定，便于后续追溯，样品测试完成支持扫描完成区地标，完成样品转移。委托单测试完成，试样人员可以发起样品出库，委托人收样样品出库信息后，可以到实验室取样样品，支持样品超期未领取提醒，必要时可以通知委托人上一级领导，支持对呆滞样品进行超期颜色标识。通过样品履历卡，可以查看样品状态信息，包含样品测试情况、样品点检状态、样品保养状态等样品从入库到出库的详细履历信息。

n 人员管理：包含人员信息、人员培训、人员考核、飞行检查、人员产能、统计分析，人员信息包含人员姓名、工号、邮箱、作业状态等，可以根据系统待办测试作务自动更新人员作业状态，支持在线制定人员培训计划、人员培训方案、人员培训考核。支持培训计划临近提醒和超期提醒，用户可以根据培训计划展开培训，支持培训人员扫描二维码填写考核问卷， 支持客观题型自动计分，主观题型手动判分，支持根据考核结果，手动或自动更新人员技术评级，支持关联测试任务计算人员工作工作量和检出率。支持在线制定飞行检查计划，支持计划到期提醒和超期提醒，用户可以根据飞行检验计划展开飞行检查，并在线记录实验室作业的不良信息。

n 评价管理：

1测试委托：支持相关部门通过系统创建测试委托任务，审批通过后系统自动推送给实验室排测人员，同时可以根据排序规则，如委托类型、权重、送样时间等进行委托单自动排序。

2验证策略：支持根据评价标准带入厂内测试＆客户测试条件，DQE工程师可以对测试条件进行确认或修订，测试开始后可以根据人员＆设备状态自动排测，同时也支持人员转办、计划调整等功能，测试人员可以通过平板打开测试记录表开始测试。

3评价进展：支持通过委托单或样品编码展示所有测试项目、测试状态，通过点击详情可查看委托单每个测试项目对应的测试人员、测试开始时间、预计完成时间、实际完成时间、不良记录等，支持手动暂停或终止测试项目，暂停或终止后测试人员、测试设备自动释放，支持根据测试记录生成测试报告，支持测试报告在线审批。

n 测试数据管理：与设备通过串口/协议集成的测试项目，设备输出结果后，系统自

动生成对应样品的测试数据，可手动编辑，确认后完成数据录入；无法进行设备数据采集的测试项目，测试人员可通过手动录入。同步支持 PC 端&移动端操作；

n ISSUE管理：测试中检出不良后，在对应样品信息中录入不良信息，提交后推送工程师确认，如确认为不良，则工程师确认后系统将不良信息发起 ISSUE 闭环处理。

n 2) 实验管理模块满足下面 Issue 管理的流程，完成闭环，同时需要与Issue 管理平台进行对接；

n 评价标准管理：支持企业标准、客户标准维护，支持根据变更类型维护对应的评价模板，支持评价标准版本管理。

n 环境管理：支持对实验室烟感、温湿度环境设备进行集成，并可以在系统维护上下限，超出条件系统自动预警，提醒相关人员快速处理，并可以在系统录入处理记录。

n 看板管理：支持对当班实验员人员状况、测试进展、测试问题分布、测试问题关闭率等进行统计分析。

四 .项目带来收益

通过构建实验室信息管理模块，实现实验室核心场景数字化管理、业务流程标准化，数据智能化管理。

n 优化测试流程管理：通过系统化管理测试流程，包括委托、验证策略、测试操作、数据分析和结果报告等，实现测试流程的规范化和标准化，提高实验效率和质量。

n 提升测试数据管理能力：完成试点工厂 DQA 实验室设备数据集成，实现数据自动采集与传输；对测试数据进行全面、准确、高效地采集、存储、分析和共享，确保测试数据的完整性、一致性和可追溯性；

n 加强实验室安全管理：系统应能够监控实验室的安全状况，包括实验室环境、设备状态、人员操作等，及时发现并处理安全隐患，确保实验室的安全运行；

n 提升实验室管理水平：通过可视化实验室资源情况，优化实验室资源配置、提升实验室的整体管理水平。