一. 项目背景

1 公司背景

新北洋成立于2002年，是深交所主板上市公司（证券代码:002376）公司围绕“无人化、少人化”的社会发展趋势和主航道方向，聚焦金融、物流、无人零售、餐饮、彩票、医疗、交通及政务等特定的细分领域和市场，为全球客户提供智能设备/装备综合解决方案。凭借多年在光、机、电、软等技术领域的深厚积累和丰富经验，秉持创新精神，结合云计算、大数据、人工智能、物联网等最新技术，为各行业提供独特产品和深度服务，持续为客户创造价值。

专用打印扫描专业化产品解决方案。新北洋是世界头部专用打印扫描产品提供商，基于两大类核心技术（TPH、CIS），为餐饮、零售、金融、物流、医疗、制造、仓储、交通、政务等诸多行业领域提供专用打印、扫描、混合产品。其中，新北洋热敏打印产品在中国电脑型彩票打印领域市场份额持续保持领先地位；在中国物流行业与头部快递企业长期合作，便携类电子面单打印产品市场份额领先；同时，公司也是中国互联网外卖云打印领域的头部厂商，在国内外餐饮零售等领域热打印市场处于头部。

智能自助终端专业化产品解决方案。新北洋是智能自助终端领域领先的产品研发、制造和服务商，产品广泛应用于无人零售、末端配送、交通、医疗、政务等领域。公司能根据不同应用需求，提供无人环境下自助服务的智能终端。其中，智能售货类产品主要用于无人环境下的商品自助售卖，支持移动支付、远程监控、数据分析等功能；智能快递柜主要用于快递行业“最后一公里”的派件和揽件；其他定制类创新应用智能自助设备包括智能充换电柜、自助售取药机、自助售取票机、医疗政务服务自助终端、取餐柜等产品。

金融机具场景化产品解决方案。 新北洋已成长为国内领先的智慧金融设备厂商，并对标世界一流方案商， 为全球银行和商业客户提供稳定、可靠的智慧金融设备。公司聚焦“银行网点转型”和“海外商业零售”两大场景，充分发挥识别、鉴伪核心技术实力，持续拓宽服务边界。针对“银行网点转型”场景，公司为银行提供全方位、一体化、多层次的整体解决方案，包括从核心模块、智能整机、金融终端、银行网点软件管理系统到设备全生命周期服务。针对“海外商业零售”场景，重点着眼于海外商业零售客户，持续赋能“前端结账”和“后端管理”的现金需求处理，提供全流程现金管理解决方案。

物流分拣场景化产品解决方案。 新北洋是业内知名物流自动化装备提供商，也是国内首家实现单件分离设备方案商业化落地的企业，推动了国内市场该技术的发展。公司聚焦物流自动化分拣场景，提供智能物流装备和解决方案。同时，布局物流装备核心部件配套方案，自主研发精密动态称重、伺服系统、电滚筒、视觉识别等核心部件，是行业内极少数能提供包含核心部件、整机装备、总包集成、运营服务的全产业链解决方案厂商之一，与头部快递企业建立紧密合作关系。

2 信息系统现状

质量管理体系架构、质量管理方针和目标，当前没有整体的系统化的管理，业务数据相对分散；

生产交付部分，质量相关数据主要依托于MES/MOM系统中的QMS子系统进行生产过程的数据采集，主要包括(计量器具管理、检验标准管理、进货检验、制程质量管理、成品质量管理、不合格品处理故障描述管理)，其中新北洋、荣鑫、数码、正棋、泰国工厂先后投入使用MES/MOM系统，并使用其QMS子系统承接生产过程中的相关质量数据的采集和录入；

供应商质量管理，供应商管理主要依靠SRM系统管理；质量协议文件使用公司内容的文件共享盘进行存放管理；技改变更控制相关流程以及部分检验标准，通过研发PLM系统进行管理；不合格品处理故障描述管理中的放行监控，通过单独的OA流程进行审批控制；模具管理、设备管理以及4M变更控制，主要是依靠线下表单文件管理；MSA测量系统分析暂时未做管理。

产品开发，IPD相关开发流程的执行确认环节，主要包括中试验证、转产验证，当前均是通过PLM系统进行管理，转产验证的申请、验证报告、评审发布，在QMS系统中进行管理。

质量成本，过程异常导致的工料费、不合格品维修的工时损失料费、以及保内维修、客诉、派工无效工时、巡检、其它专项的质量成本内外部管理，主要是通过OA和线下表单进行管理。

产品市场运行，产品故障率报表、故障率不达标TOP分析、客诉问题的8D处理&案例分析报告、客户满意度调查等产品市场投放运行相关的内容，主要通过OA、线下表单以及昆仑智服系统进行售后质量管理。

质量改进，PDCA持续改善以及质量问题追溯，当前均是依托于现行系统数据和线下表单结合的方式进行，效率准确度低下。

3 业务现状

1 质量管理，缺少体系、方针顶层的架构管理

1）质量管理体系架构，当前缺少系统结构化的管理，不便于自上而下的指导业务有序、有针对性的开展工作。

2）质量方针、质量目标，缺少历年系统化管理，不能准确获取质量方针目标的对比变化，缺少与公司战略愿景的有效匹配。

2 质量相关数据分散，关联度低

1）缺少统一的质量管理平台，对质量体系要求的相关分类数据项，进行数据采集任务下发和收集。

2）质量相关数据从研发、生产到售后，分别坐落于不同的业务系统，统计分析时，较难直接从各个系统中直接调用。

3）缺少质量体系管理项引导，相关业务活动流程不统一，数据质量低下。

3 部分质量数据未系统化管理，效率低下

1）市场运行相关故障率分析、质量成本的内外部管控、质量持续改善优化、质量追溯均为线下管控，未真正起到优化追溯的作用。

2）统计分析数据手工采集、处理，效率低，数据一致性差。

4 质量管理看板、报表，无法直接系统输出

1）涉及产品、市场、质量分析等相关统计报表，需要依据系统数据作为部分数据源，再结合线下数据分析加工，形成最终报表，数据准确性差。

2）数据统计效率低，无效工时显著增加，统计数据线下沟通，收集数据效率低下。

二. 项目范围

1 业务范围：质量门户管理、研发质量管理、供应商质量管理、来料检验管理、制程质量管理、成品质量管理、市场质量管理、质量监控、质量改进、质量文档管理、质量目标管理、变更管理、质量追溯管理、计量器具管理、质量成本管理、质量审核管理、质量知识库、驾驶舱、移动端应用、系统集成及安必兴底层平台管理。

2 实施范围：先在新北洋交付中心（是1个工厂）试点，上线后推广至荣鑫、数码、正棋、泰国工厂。

三.重点业务解决方案

1质量目标管理：包含质量目标发布、质量目标采集、质量目标监控、未达标整改、质量目标分析，系统支持与MES、MOM、ERP、WMS、OA等系统集成获取质量数据及QMS系统内集成，实现系统内的质量目标自动统计分析，例如来料检验合格率、产品直通率、首件检验合格率、客诉率、客退率等，也支持人工输入实际完成情况，实现质量目标项目实际达成情况的统计分析。支持对质量目标进行实时监控，不达标时可以通过钉钉、邮件通过相关人员及发起纠正预防措施改进。

2来料质量管理：支持与PLM系统集成获取物料图纸，支持对图纸进行解析形成格式化的检验标准，支持通过与MES系统集成获取来料检验、物料超期报检、上线物料退库信息，同时也支持手动创建检验任务，支持检验任务自动分配、检验结果自动判定、周期性检验提醒、抽样方案和抽样数量自动计算、历史问题、EC变更、供应商出厂报告、供应商Rohs报告查看等功能，支持检验不合格在线发起不合格品处理流程并收集处理相关信息，系统可以实现任一时间段、任一零部件/物料、任一供应商合格率统计、不良分布等分析，提升公司供应商管理人员对供应商质量水平的统计分析效率。

3制程质量管理：包含产品检验、仓库巡检、电气车间检验、不合格品处理、异常反馈及统计分析，支持与PLM系统集成获取图纸解析成检验项目，也支持人工在线维护或批量导入检验项目，检验员可以通地PC或移动端执行检验，检验完成将把检验结果回写MES系统，对于检验不合格可以在线发起异常处理，问题严重时可以推送停线指令给MES系统进行停止生产，问题处理后解除停线，对过程检验合格率、单项不良率、不良柏拉图、直通率等进行统计分析。

4成品质量管理：包含OQC检验、OOBA检验、部品出货检验、成品库存复检、过程审核、产品审核、PRT审核、成品周期检验、基础维护和不合格品处理，支持检验标准、审核条款、抽样方案、检验任务、复检周期等基础维护管理，QMS系统将集成MES系统以实现OQC、OOBA、部品出货、库存复检、周期检验、PRT等自动报检，也支持用户手动创建检验任务或审核任务，支持预先在系统维护检验员与产品对应关系实现检验任务自动分配给对应的检验员，检验员可以根据分配任务填写检验记录并流转到相关主管进行审批，对于检验不合格可以发起不合格评审。支持过程审核、产品审核、PRT审核的审核方案、审核计划制定和审批，系统可以依据审核计划生成审核记录表， 并通知审核员执行审核，审核员可以根据审核记录表填写审核发现，对于审核发现不符合项将生成不符合项清单，支持发起不合格品处理，实现审核问题点在线闭环，支持对检验合格率、检验问题分布、审核问题分布进行统计分析。

5 不合格品处理：对于来料、过程、成品检验发现不良，支持手动或自动发起不合格品处理，实现不合格品处理流程在线流转，根据审批结论发起让步接收、返工/返修通知单、报废通知单，支持与MES集成对于不合格品涉及风险物料、半成品、成品可以封存指令，防止不合格品流出，支持不合格品处理过程中待办、超期、催办等提醒，同时对不合格处理时效、关闭率、处理方式、不合格分布进行动态统计分析。

6变更管理：包含技改、４Ｍ变更管理，支持与PLM系统集成获取设计变更信息，根据设计变更信息生成执行任务，各业务单位在TQMS系统接收变更信息，并根据变更信息跟踪与填写执行情况，支持把技改信息同步MES系统，便于MES与工单绑定。支持车间、产线等生产现场人员在线提交4M变更申请，质量人员进行审批确认，审批通过后质量人员可以发起4M变更控制任务、各工厂车间填写变更执行情况及相关信息反馈，对任务执行完成率、变更次数等进行统计分析。

7质量改进管理：包含研发、来料、制程、成品、客诉的问题整改，支持纠正措施、8D改进、QCC活动、合理化建议、立项改进多种改进模式，支持与OA系统集成获取合理化建议，系统可根据建立根据不同问题类型配置不同的处理流程，支持根据问题严重度、问题复发、报废率等维度设置响应机制，系统将与MES系统集成获取工单报废率、不良信息、检验信息等，对于不良达到条件后自动触发改进流程，实现问题早发现早处理，同时也支持相关人员手动发起质量改进，对于问题未在规定时间内处理支持自动升级，对改进按时完成率、改进问题分布、不良柏拉图等进行统计分析。

8质量驾驶舱：与ERP、MES系统集成，通过质量驾驶舱可以汇总从供应商-物料-制程-售后全过程质量指标，实现质量目标达标情况、生产质量异常、质量异常预警和处理进展、批量质量异常、改进项目进展等驾驶舱内容建设。

9移动端应用：安必兴移动端支持H5，可嵌入钉钉，移动端界面和功能不需要二次开发，可通过配置实现，移动端包含检验记录、流程审批、报表查看功能。

10质量监控：安必兴TQMS系统实现了对典型的质量监控逻辑的产品固化，进而实现异常的系统监控及预警，为进货、制造、售后及质量目标的管理控制提供了“鹰眼”支持。同时解决管理分层问题。例如针对产品直通率、产品检验合格率、问题闭环率展开监控预警，实现了自动触发预警通知消息，可通过邮件、钉钉、泛微移动App进行异常预警通报，实现了质量异常升级处理（如质量目标超标、未在规定时间内处理等），支持对过程质量参数红线、异常未及时处理、产品放行未批准时与MES系统关联进行拦载，并发起改进闭环管理。

四 .项目收益

1实现质量管理体系落地、流程上线

基于QMS平台，打造符合新北洋实际业务需求的质量管理体生活费，实现质量业务流程贯通，规避质量信息孤岛，同时结合业务端需优化需求，同时提出MES、SRM、昆仑智服、OA等关联系统的改造建议。

2实现质量数据全面贯通

与PLM、SRM、OA、MES、昆仑智能、ERP、钉钉等相关系统集成，实现质量相关数据全面打通，建立从项目-供应商-来料-制造-成品-售后全面的质量数据分析平台，实现质量数据自动统计分析，推送，降低人力统计工作量。

3实现质量业务高效协同

实现质量业务高效协同，如与PLM系统集成获取图纸、技术协议，并把图纸解析成格式化文字，支撑来料、过程和成品检验，与MES系统集成实现过程检验报检和检验不良控制流出，支持不合格品在线处理，实现快速质量围堵、分析及改善。

4辅助管理决策

       实现与MES、昆仑智服等系统集成，建立全生命周期的质量档案，提高质量追溯效率，实现质量过程多维度监控，如质量目标监控、重复问题监控等，支持达成条件提醒及触发质量改进。